FICFICのキーアイディアは下記のように個々の因子化分布にラプラス方法を適応することです．

情報量基準 モデルのよさを図りたいときに、期待値や近似を得ることで 真の分布からのずれを定量的に評価するもの 赤池情報量基準 AIC = -2l(X) + 2dimθl(X)は最大対数尤度 dimθはパラメータ数を表す。